Интеллектуальные камеры показывают, как бройлеры реагируют на тепловой стресс и старение.

Новое исследование с использованием передовых технологий компьютерного зрения пролило новый свет на то, как меняется поведение бройлеров на протяжении всего производственного цикла, предоставив производителям птицы новые инструменты для мониторинга благополучия, раннего выявления проблем и более эффективного управления тепловым стрессом.

Система, использующая искусственный интеллект и оснащенная несколькими камерами, отслеживала поведение бройлеров в возрасте от 8 до 40 дней, выявляя изменения, связанные с ростом, благополучием и тепловым стрессом. Фото: Boerderij

Исследователи отслеживали перемещения 1120 бройлеров породы Ross 308 на протяжении 4 производственных циклов, используя многокамерную систему слежения, способную отслеживать перемещения птиц в возрасте от 8 до 40 дней. Технология автоматически измеряла уровень активности, поведение при кормлении и питье, предоставляя беспрецедентную картину того, как меняется поведение бройлеров по мере их роста.

Полученные результаты подтверждают многие наблюдения, хорошо известные птицеводам, а также демонстрируют, как автоматизированный мониторинг может изменить подход к оценке благополучия животных в коммерческих птицефермах.

Один из наиболее очевидных выводов заключался в том, что возраст оказывает существенное влияние на активность. По мере роста бройлеров общая двигательная активность значительно снижалась. Интенсивная активность, такая как бег, начинала снижаться уже в возрасте 15 дней и снижалась быстрее, чем менее интенсивная. Примерно к 30 дням уровень активности во всех категориях заметно снижался.

Согласно исследованию, проведенному под руководством профессора Патрисии Состер с кафедры патобиологии, фармакологии и зоологической медицины факультета ветеринарной медицины, это отражает биологическую реальность современных бройлеров. По мере увеличения массы тела движение становится более физически интенсивным, и птицы естественным образом направляют больше энергии на рост, а не на передвижение. Результаты согласуются с предыдущими исследованиями, связывающими снижение активности у старых птиц с проблемами передвижения и ухудшением состояния скелета.

Для производителей это открытие важно, поскольку активность может служить сигналом раннего предупреждения. Значительные отклонения от ожидаемых моделей активности могут указывать на назревающие проблемы с благополучием животных, включая хромоту, заболевания ног или проблемы с содержанием.

Тепловой стресс изменяет поведение птиц.
Исследование также позволило получить ценные сведения о реакции птиц на тепловой стресс. В периоды, когда температура в помещении достигала примерно 29-30°C, птицы проводили значительно больше времени у поилок и меньше времени у кормушек.

В целом, жара не оказала существенного влияния на уровень активности птиц. Вместо резкого снижения активности, птицы, по-видимому, изменили распределение своего времени, отдавая приоритет потреблению воды и сокращая активность в поисках пищи.

Это изменение в поведении открывает практические возможности для птицеводов. Мониторинг использования поилок и кормушек может стать более чувствительным индикатором теплового стресса, чем просто уровень активности. Внезапное увеличение потребления воды в сочетании с уменьшением количества посещений кормушек может служить ранним предупреждением о том, что птицы с трудом справляются с повышением температуры.

Исследование также показало, что поведение подчинялось четким суточным ритмам. Активность, как правило, была наиболее высокой утром и в середине дня, а затем снижалась. В периоды теплового стресса активность питания снижалась, пока температура оставалась повышенной, но снова повышалась вечером, как только условия возвращались к норме.

Этот вывод, вероятно, найдет отклик у производителей, которые часто наблюдают, как птицы компенсируют снижение потребления корма в дневное время, питаясь позже. Результаты подтверждают важность поддержания надлежащего контроля за условиями содержания и предоставления птицам возможностей для восстановления после периодов теплового стресса.

Искусственный интеллект обеспечивает непрерывный мониторинг благополучия.
Пожалуй, наиболее значимым аспектом работы является сама технология. Система использовала 4 камеры в сочетании с алгоритмами искусственного интеллекта для автоматического отслеживания птиц. Исследователи достигли высокой точности отслеживания, несмотря на значительные изменения размеров птиц в течение 6-недельного периода роста.

В отличие от традиционных методов оценки благополучия животных, которые основаны на периодических ручных наблюдениях, автоматизированные системы позволяют осуществлять непрерывный мониторинг, не беспокоя стадо. Это дает возможность выявлять аномальные изменения в поведении задолго до того, как они проявятся в показателях продуктивности или смертности.

Исследователи предполагают, что будущие системы точного животноводства смогут предупреждать фермеров о потенциальных проблемах с благополучием животных, включая тепловой стресс, поломки оборудования, вспышки заболеваний и проблемы с подвижностью. Внезапное увеличение или уменьшение активности, необычные модели кормления или изменения в использовании поилок могут служить ранними предупреждениями.

Однако остаются и ограничения. Работа проводилась в экспериментальных условиях при относительно низкой плотности посадки, что означает необходимость дополнительной проверки в условиях коммерческого производства. Кроме того, система была сосредоточена только на 3 поведенческих показателях и не оценивала другие индикаторы благополучия, такие как купание в пыли, одышка или взмахи крыльями.

Тем не менее, данное исследование представляет собой важный шаг вперед в автоматизированном мониторинге бройлеров. Поскольку производители птицы сталкиваются с растущим давлением, требующим демонстрации высоких стандартов благополучия при сохранении эффективности, технологии, способные непрерывно измерять поведение птиц, могут стать все более ценными.