Технология магнитно-резонансной томографии может повысить эффективность птицеводческих инкубаториев
Технология магнитно-резонансной томографии может повысить эффективность птицеводческих инкубаториев
Это нововведение является частью перехода к “умным инкубаториям”, которые предоставляют информацию о работе в режиме реального времени.
Передовая технология визуализации, изначально разработанная для медицинской диагностики, теперь адаптирована для инкубаториев по выращиванию бройлеров, несушек и индеек, предоставляя производителям возможность выявлять проблемы с качеством яиц и оптимизировать производство способами, которые ранее были невозможны.
Эта технология представляет собой часть более широкого перехода к "умным инкубаториям", которые используют искусственный интеллект и системы технического зрения для получения информации о производственных показателях в режиме реального времени.
“Автоматизация поддерживает ключевые показатели эффективности, помогая инкубаториям достигать, поддерживать или улучшать их", - заявила Дженнифер Волц, руководитель отдела глобального развития бизнеса Orbem USA Inc., во время Международной выставки по производству и переработке в 2026 году.
Она отметила, что отрасль вступает в новую фазу, когда операторы хотят точно понимать, где они теряют хотя бы доли процента в выводимости.
Согласно презентации, представленной на технологическом саммите птицеводства 2025 года, технология визуализации сочетает в себе магнитно-резонансную томографию (МРТ) с искусственным интеллектом для сканирования яиц менее чем за секунду, что позволяет коммерческим инкубаториям сортировать яйца мужского и женского пола для проведения операций по укладке, определять статус оплодотворения перед инкубацией или определять фенотипы, которые могут оптимизировать программы разведения и методы ведения сельского хозяйства.
Обнаружение скрытых проблем
Одним из наиболее важных применений является выявление тонких трещин и внутренних дефектов яиц, которые трудно или невозможно обнаружить невооруженным глазом. По словам Вольца, в индустрии производства слоеных продуктов эти проблемы часто недооцениваются.
Технология также позволяет проверить расположение воздушных камер перед началом инкубации, что является критическим фактором для инкубаториев, использующих вакцинацию in–ovo. При неправильном расположении яиц 80% из них не выводятся, а из 30% тех, которые выводятся, получаются птенцы низкого качества. Для инкубатория, который еженедельно перерабатывает 1 миллион яиц и содержит всего 3% перевернутых яиц, это означает, что ежегодные потери превышают 1 миллион цыплят.
Борьба с загрязнением
Передовые системы обнаружения позволяют выявить грязные яйца, поврежденную скорлупу и раннюю гибель эмбрионов до того, как эти проблемы распространятся по инкубаторию. Удаляя зараженные яйца на этапе транспортировки, производители снижают риск перекрестного заражения в инкубаториях и предотвращают попадание грязных яиц на здоровых цыплят во время обработки.
При переходе от традиционного содержания в свечах к технологии определения сердцебиения наблюдается увеличение производительности: до 0,2% в молодом стаде и 2-3% в стае постарше, что может привести к увеличению продажных цыплят на 0,5-1% в целом.
За пределами помещения для яиц
Концепция интеллектуального инкубатория распространяется на весь производственный процесс. Автоматизированное определение пола перьев с использованием технологии vision устраняет необходимость в ручном труде, что особенно сложно для персонала на рынках с высокой заработной платой, таких как Соединенные Штаты. Системы подсчета цыплят, основанные на визуальном наблюдении, работают на скорости в шесть раз меньшей, чем у традиционных счетчиков, что позволяет решать проблемы благополучия животных и при этом сохранять точность.
Интеграция данных
Интегрированные программные платформы дополняют технологический пакет, отслеживая продукцию от получения яиц до отправки цыплят. Эти системы собирают подробные данные о производительности, включая показатели зараженности по фермам, смертности эмбрионов по стадиям и даже различия в производительности в разных местах содержания цыплят.
"С помощью этих данных вы сможете лучше контролировать свое производство и гораздо более детально оценивать производительность вашего стада", - сказал Вольц.
Будущие разработки позволят расширить мониторинг, включив в него показатели производительности станков, отслеживание запусков и остановок оборудования, ошибок и вопросов технического обслуживания для дальнейшей оптимизации операций.
Передовая технология визуализации, изначально разработанная для медицинской диагностики, теперь адаптирована для инкубаториев по выращиванию бройлеров, несушек и индеек, предоставляя производителям возможность выявлять проблемы с качеством яиц и оптимизировать производство способами, которые ранее были невозможны.
Эта технология представляет собой часть более широкого перехода к "умным инкубаториям", которые используют искусственный интеллект и системы технического зрения для получения информации о производственных показателях в режиме реального времени.
“Автоматизация поддерживает ключевые показатели эффективности, помогая инкубаториям достигать, поддерживать или улучшать их", - заявила Дженнифер Волц, руководитель отдела глобального развития бизнеса Orbem USA Inc., во время Международной выставки по производству и переработке в 2026 году.
Она отметила, что отрасль вступает в новую фазу, когда операторы хотят точно понимать, где они теряют хотя бы доли процента в выводимости.
Согласно презентации, представленной на технологическом саммите птицеводства 2025 года, технология визуализации сочетает в себе магнитно-резонансную томографию (МРТ) с искусственным интеллектом для сканирования яиц менее чем за секунду, что позволяет коммерческим инкубаториям сортировать яйца мужского и женского пола для проведения операций по укладке, определять статус оплодотворения перед инкубацией или определять фенотипы, которые могут оптимизировать программы разведения и методы ведения сельского хозяйства.
Обнаружение скрытых проблем
Одним из наиболее важных применений является выявление тонких трещин и внутренних дефектов яиц, которые трудно или невозможно обнаружить невооруженным глазом. По словам Вольца, в индустрии производства слоеных продуктов эти проблемы часто недооцениваются.
Технология также позволяет проверить расположение воздушных камер перед началом инкубации, что является критическим фактором для инкубаториев, использующих вакцинацию in–ovo. При неправильном расположении яиц 80% из них не выводятся, а из 30% тех, которые выводятся, получаются птенцы низкого качества. Для инкубатория, который еженедельно перерабатывает 1 миллион яиц и содержит всего 3% перевернутых яиц, это означает, что ежегодные потери превышают 1 миллион цыплят.
Борьба с загрязнением
Передовые системы обнаружения позволяют выявить грязные яйца, поврежденную скорлупу и раннюю гибель эмбрионов до того, как эти проблемы распространятся по инкубаторию. Удаляя зараженные яйца на этапе транспортировки, производители снижают риск перекрестного заражения в инкубаториях и предотвращают попадание грязных яиц на здоровых цыплят во время обработки.
При переходе от традиционного содержания в свечах к технологии определения сердцебиения наблюдается увеличение производительности: до 0,2% в молодом стаде и 2-3% в стае постарше, что может привести к увеличению продажных цыплят на 0,5-1% в целом.
За пределами помещения для яиц
Концепция интеллектуального инкубатория распространяется на весь производственный процесс. Автоматизированное определение пола перьев с использованием технологии vision устраняет необходимость в ручном труде, что особенно сложно для персонала на рынках с высокой заработной платой, таких как Соединенные Штаты. Системы подсчета цыплят, основанные на визуальном наблюдении, работают на скорости в шесть раз меньшей, чем у традиционных счетчиков, что позволяет решать проблемы благополучия животных и при этом сохранять точность.
Интеграция данных
Интегрированные программные платформы дополняют технологический пакет, отслеживая продукцию от получения яиц до отправки цыплят. Эти системы собирают подробные данные о производительности, включая показатели зараженности по фермам, смертности эмбрионов по стадиям и даже различия в производительности в разных местах содержания цыплят.
"С помощью этих данных вы сможете лучше контролировать свое производство и гораздо более детально оценивать производительность вашего стада", - сказал Вольц.
Будущие разработки позволят расширить мониторинг, включив в него показатели производительности станков, отслеживание запусков и остановок оборудования, ошибок и вопросов технического обслуживания для дальнейшей оптимизации операций.
Источник: https://www.wattagnet.com
