Технология МРТ может повысить эффективность птицеводческих заводов
Технология МРТ может повысить эффективность птицеводческих заводов
Эта инновация является частью перехода к «умным инкубаторам», предоставляющим данные о работе в реальном времени.
Передовые технологии визуализации, изначально разработанные для медицинской диагностики, теперь адаптируются для инкубаторов для гриля, несушек и индюшек, предоставляя производителям возможность выявлять проблемы с качеством яиц и оптимизировать производство способами, которые ранее были невозможны.
Эта технология представляет собой часть более широкого перехода к «умным инкубаторам», использующим искусственный интеллект и системы зрения для предоставления данных в реальном времени о производительности производства.
«Автоматизация поддерживает ключевые показатели эффективности (KPI), помогая инкубаторам достигать, поддерживать или улучшать их», — сказала Дженнифер Вольц, руководитель глобального развития бизнеса в Orbem США Inc., во время Международной выставки по производству и переработке 2026 года.
Отрасль вступает в новую фазу, когда операторы хотят точно понимать, где они теряют даже доли процентного пункта в вылупляемости, отметила она.
Согласно презентации на Poultry Tech Summit 2025 года, технология визуализации сочетает магнитно-резонансную томографию (МРТ) с искусственным интеллектом для сканирования яиц менее чем за секунду, позволяя коммерческим инкубаторам сортировать самцы и самки для несушек, определять статус оплодотворения перед инкубацией или выявлять фенотипы, способные оптимизировать программы разведения и сельскохозяйственные практики.
Обнаружение скрытых проблем
Одним из самых значимых применений является выявление тонких трещин и внутренних дефектов яйцеклетки, которые трудно или невозможно заметить невооружённым глазом. Эти вопросы часто недооцениваются в слоевой индустрии, добавил Волц, добавив: «Если спросить кого-то, они могут сказать, что у них всего 2%, но если внимательно проверить, можно увидеть 7 или 8%.»
Технология также может проверять расположение воздушной камеры до начала инкубации — что является критически важным фактором для работы инкубаторов с использованием вакцинации внутри яйцеклетки. Если яйца неправильно расположены, 80% не вылупляются, а 30% из тех, что вылупляются, дают птенцов низкого качества. Для инкубатора, перерабатывающего 1 миллион яиц в неделю с всего 3% перевёрнутыми яйцами, это означает ежегодные потери, превышающие 1 миллион птенцов.
Контроль загрязнения
Современные системы обнаружения могут выявлять грязные яйца, повреждённую скорлупу и раннюю смертность эмбрионов до того, как эти проблемы распространятся по инкубатору. Удаляя заражённые яйца на этапе переноса, производители снижают риск перекрёстного загрязнения в инкубаторах и предотвращают попадание грязных яиц на здоровых птенцов во время обработки.
Переход операций с традиционного кандитерирования на технологию обнаружения сердечных ритмов демонстрирует значительный прогресс: примерно на 0,2% улучшения у молодых стад и на 2-3% у старых стад, в среднем на 0,5-1% больше продаваемых птенцов, сообщил Volz.
За пределами комнаты с яйцами
Концепция умного инкубатора распространяется на весь производственный процесс. Автоматизированное определение пола перьев с использованием технологии зрения устраняет необходимость в ручном труде в задаче, которая особенно сложна для укомплектования на высокооплачиваемых рынках, таких как США. Системы подсчёта цыплят на основе зрения работают на скорости ленты в шесть раз ниже, чем традиционные счетчики, решая вопросы благополучия животных при сохранении точности.
Интеграция данных
Интегрированные программные платформы дополняют технологический пакет, отслеживая продукты от получения яиц до отправки цыплят. Эти системы собирают подробные данные о производительности — включая уровень загрязнения по фермам, смертность эмбрионов по этапам и даже вариации производительности между разными сеттерами.
«С этими данными вы можете лучше отслеживать производство и гораздо более детально наблюдать за результатами стада», — сказал Вольц.
Будущие разработки расширят мониторинг, включив в него метрики производительности машин, отслеживание запусков, остановок, ошибок и проблем с обслуживанием оборудования для дальнейшей оптимизации работы.
Передовые технологии визуализации, изначально разработанные для медицинской диагностики, теперь адаптируются для инкубаторов для гриля, несушек и индюшек, предоставляя производителям возможность выявлять проблемы с качеством яиц и оптимизировать производство способами, которые ранее были невозможны.
Эта технология представляет собой часть более широкого перехода к «умным инкубаторам», использующим искусственный интеллект и системы зрения для предоставления данных в реальном времени о производительности производства.
«Автоматизация поддерживает ключевые показатели эффективности (KPI), помогая инкубаторам достигать, поддерживать или улучшать их», — сказала Дженнифер Вольц, руководитель глобального развития бизнеса в Orbem США Inc., во время Международной выставки по производству и переработке 2026 года.
Отрасль вступает в новую фазу, когда операторы хотят точно понимать, где они теряют даже доли процентного пункта в вылупляемости, отметила она.
Согласно презентации на Poultry Tech Summit 2025 года, технология визуализации сочетает магнитно-резонансную томографию (МРТ) с искусственным интеллектом для сканирования яиц менее чем за секунду, позволяя коммерческим инкубаторам сортировать самцы и самки для несушек, определять статус оплодотворения перед инкубацией или выявлять фенотипы, способные оптимизировать программы разведения и сельскохозяйственные практики.
Обнаружение скрытых проблем
Одним из самых значимых применений является выявление тонких трещин и внутренних дефектов яйцеклетки, которые трудно или невозможно заметить невооружённым глазом. Эти вопросы часто недооцениваются в слоевой индустрии, добавил Волц, добавив: «Если спросить кого-то, они могут сказать, что у них всего 2%, но если внимательно проверить, можно увидеть 7 или 8%.»
Технология также может проверять расположение воздушной камеры до начала инкубации — что является критически важным фактором для работы инкубаторов с использованием вакцинации внутри яйцеклетки. Если яйца неправильно расположены, 80% не вылупляются, а 30% из тех, что вылупляются, дают птенцов низкого качества. Для инкубатора, перерабатывающего 1 миллион яиц в неделю с всего 3% перевёрнутыми яйцами, это означает ежегодные потери, превышающие 1 миллион птенцов.
Контроль загрязнения
Современные системы обнаружения могут выявлять грязные яйца, повреждённую скорлупу и раннюю смертность эмбрионов до того, как эти проблемы распространятся по инкубатору. Удаляя заражённые яйца на этапе переноса, производители снижают риск перекрёстного загрязнения в инкубаторах и предотвращают попадание грязных яиц на здоровых птенцов во время обработки.
Переход операций с традиционного кандитерирования на технологию обнаружения сердечных ритмов демонстрирует значительный прогресс: примерно на 0,2% улучшения у молодых стад и на 2-3% у старых стад, в среднем на 0,5-1% больше продаваемых птенцов, сообщил Volz.
За пределами комнаты с яйцами
Концепция умного инкубатора распространяется на весь производственный процесс. Автоматизированное определение пола перьев с использованием технологии зрения устраняет необходимость в ручном труде в задаче, которая особенно сложна для укомплектования на высокооплачиваемых рынках, таких как США. Системы подсчёта цыплят на основе зрения работают на скорости ленты в шесть раз ниже, чем традиционные счетчики, решая вопросы благополучия животных при сохранении точности.
Интеграция данных
Интегрированные программные платформы дополняют технологический пакет, отслеживая продукты от получения яиц до отправки цыплят. Эти системы собирают подробные данные о производительности — включая уровень загрязнения по фермам, смертность эмбрионов по этапам и даже вариации производительности между разными сеттерами.
«С этими данными вы можете лучше отслеживать производство и гораздо более детально наблюдать за результатами стада», — сказал Вольц.
Будущие разработки расширят мониторинг, включив в него метрики производительности машин, отслеживание запусков, остановок, ошибок и проблем с обслуживанием оборудования для дальнейшей оптимизации работы.
Источник: https://www.wattagnet.com
