Банки начнут определять кредитоспособность аграриев по спутниковым снимкам
Банки начнут определять кредитоспособность аграриев по спутниковым снимкам
Банки будут использовать снимки полей, сделанные спутниками, чтобы оценить состояние земель аграриев и их потенциальную платежеспособность. Исследовать снимки поручат искусственному интеллекту.
Кредитование — это услуга, всегда востребованная у аграриев, так как не всегда денежные средства есть у агрария на руках именно тогда, когда сезон требует совершить вложения, например, в покупку техники, удобрений или семян. Для более мелких аграриев кредитование становится единственной возможностью провести модернизацию или расширить свое производство, отмечают эксперты в статье.
Чтобы выдать аграрию кредит, банку нужно оценить, будет ли аграрий способен его выплатить. Делается это через оценку прибыльности земель агрария, поясняют эксперты, например, путем изучения документации, которая подтверждает доходы фермы. В некоторых случаях этого недостаточно и требуется непосредственный выезд специалиста в поле, чтобы исключить предоставление ложных данных. Однако это отнимает у работников банков много времени, отмечают эксперты.
Вопрос решили при помощи цифровизации отрасли. Платформа EOS Data Analytics позволит получить информацию о любых территориях онлайн. Как объясняют разработчики платформы, она оснащена искусственным интеллектом, который может анализировать как данные спутниковых снимков, так и исторические данные — севооборот, влажность почвы и так далее. На основе этих данных платформа может проанализировать урожайность полей, составить прогноз на ближайшие годы и оценить способность агрария выплатить сумму кредита.
Аграрии также могут использовать платформу, чтобы составлять прогнозы урожайности для личных нужд, отметили разработчики.
Источник: sfera.fm
Кредитование — это услуга, всегда востребованная у аграриев, так как не всегда денежные средства есть у агрария на руках именно тогда, когда сезон требует совершить вложения, например, в покупку техники, удобрений или семян. Для более мелких аграриев кредитование становится единственной возможностью провести модернизацию или расширить свое производство, отмечают эксперты в статье.
Чтобы выдать аграрию кредит, банку нужно оценить, будет ли аграрий способен его выплатить. Делается это через оценку прибыльности земель агрария, поясняют эксперты, например, путем изучения документации, которая подтверждает доходы фермы. В некоторых случаях этого недостаточно и требуется непосредственный выезд специалиста в поле, чтобы исключить предоставление ложных данных. Однако это отнимает у работников банков много времени, отмечают эксперты.
Вопрос решили при помощи цифровизации отрасли. Платформа EOS Data Analytics позволит получить информацию о любых территориях онлайн. Как объясняют разработчики платформы, она оснащена искусственным интеллектом, который может анализировать как данные спутниковых снимков, так и исторические данные — севооборот, влажность почвы и так далее. На основе этих данных платформа может проанализировать урожайность полей, составить прогноз на ближайшие годы и оценить способность агрария выплатить сумму кредита.
Аграрии также могут использовать платформу, чтобы составлять прогнозы урожайности для личных нужд, отметили разработчики.
Источник: sfera.fm
Источник: https://pticainfo.ru/